Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie : nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko / Aleksander Molak ; przeł. Jarosław Meryk.

Katalog
Dokumenty piśmiennicze
Pobierz opis bibliograficzny
  • Autor/twórca: Molak, Aleksander.
  • Tytuł:
    • Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie : nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko / Aleksander Molak ; przeł. Jarosław Meryk.
    • Causal inference and discovery in Python - machine learning and pearlian perspective : unlock the secrets of modern causal machine learning with DoWhy, EconML, PyTorch and more Tytuł oryginału:
  • Miejsce i data wydania: Gliwice :
  • Wydawca: Helion, cop. 2024.
  • Opis fizyczny: 431 s. : il. ; 24 cm.
  • Język: pol eng
  • Hasła przedmiotowe/Temat:
    • Python (język programowania).
    • Uczenie maszynowe.
    • Sztuczna inteligencja.
    • Programowanie (informatyka).
    • PyTorch (biblioteka programistyczna).
  • ISBN: 9788328908321
  • Wydanie: Wyd. 2
  • ISBN2: 9788328908321
  • Sygnatura: VI/138
  • Lokalizacja egzemplarza: Czytelnia